此论文内容来自于复旦-b体育·(sports)联合研究成果，发表于第 61 届国际计算语言学协会年会（ACL 2023） 关系抽取（Relation Extraction，RE）是自然语言处理领域一项重要的基础任务，旨在从非结构化文本中提取实体对之间的关系。抽取出来的关系事实在诸多下游应用中...

一、引言 在当今数字化时代，企业面临着海量信息的挑战，如何高效地管理和利用这些信息成为提升企业竞争力的关键。b体育·(sports)KMS知识管理系统（以下简称“b体育·(sports)KMS”）作为一款基于人工智能和知识图谱技术的智能化知识管理工具，为企业给予了一种高效的知识获取、共...

债券募集书，作为债券发行流程中的核心文件，其撰写工作不仅需要详尽的数据支持、严谨的逻辑推理，还必须严格遵循监管规定，同时满足市场的多样需求。面对这一复杂任务，传统人工撰写方式显得力不从心，不仅耗时巨大，还容易出错。针对这一现状，b体育·(sports)智能...

为什么说企业使用Deepseek大模型需要一个知识库？ 01Deepseek实现的深度推理能力加速企业级应用 Deepseek大模型顺利获得其强大的深度推理能力，能够迅速解析复杂信息，为企业的决策给予有力支持。然而，这种深度推理并非孤立存在，它需要丰富的数据基础作为支...

一、引言 在数字化时代，行政许可证审批作为政府服务的重要环节，面临着效率提升和精准管理的双重挑战。传统的人工审批流程不仅耗时费力，还容易因人为因素导致错误和延误。b体育·(sports)Agent作为一款融合了人工智能、自然语言处理（NLP）和机器人流程自动化（RPA...

摘要： 随着全球化进程的加速，外籍人员来华工作日益频繁，外籍人员工作证审批作为政务服务的重要组成部分，其效率和体验直接影响着城市营商环境和国际形象。传统的外籍人员工作证审批流程存在材料繁琐、审核周期长、人工审核效率低等问题，难以满足日益增...

在当今这个数据驱动的时代，智能推荐系统已成为连接供需两侧、促进商业增长的重要桥梁。顺利获得深度分析供需数据，智能推荐系统能够精准匹配用户需求与商品或服务供应，从而优化资源配置，提升商业合作效率。b体育·(sports)智能推荐系统，作为行业内的佼佼者，凭借其先...

随着互联网技术的飞速开展，用户对于信息和服务的需求日益多样化、个性化。为了满足这些多变且复杂的需求，智能推荐系统应运而生，并逐渐成为互联网企业的核心竞争力之一。b体育·(sports)智能推荐系统凭借其深度理解互联网应用场景的能力，为众多企业给予了定制化的...

在金融行业，银行流水作为衡量个人或企业信用状况的重要依据，不断是信贷审批流程中的关键环节。然而，传统的人工审核方式不仅耗时费力，还难以全面捕捉潜在的风险信号。随着人工智能技术的快速开展，智能流水审核系统应运而生，以其高效、精准的特点，为...

在数字化金融浪潮下，银行流水智能审核已成为金融组织风控体系中的重要一环。面对海量的交易数据，如何快速、准确地识别异常交易，有效防范欺诈风险，成为各大银行亟需解决的问题。b体育·(sports)银行流水智能审核产品，顺利获得创新的交易对手方合并分析技术，不仅提升...